04 - Estructuras de Datos 🧱

Las estructuras de datos permiten organizar y almacenar información eficientemente. En Python existen varias integradas: listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.

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4.1 Listas

Colecciones ordenadas y mutables, se crean con [].

frutas = ["manzana", "banana", "naranja"]
print(frutas[0])   # manzana
print(frutas[-1])  # naranja

Métodos útiles

frutas.append("pera")
frutas.insert(1, "uva")
frutas.remove("banana")
fruta = frutas.pop(2)
frutas.sort()
frutas.reverse()

Listas por comprensión

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = [x ** 2 for x in numeros if x % 2 == 0]
print(cuadrados)  # [4, 16]

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4.2 Tuplas

Colecciones ordenadas e inmutables, se crean con ().

punto = (3, 4)
print(punto[0])  # 3

Métodos útiles

mi_tupla = (1, 2, 3, 2, 4, 2)
print(mi_tupla.index(2))         # 1
print(mi_tupla.index(2, 2))      # 3
print(mi_tupla.count(2))         # 3
print(len(mi_tupla))             # 6

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4.3 Diccionarios

Colecciones no ordenadas de pares clave-valor, se crean con {}.

persona = {"nombre": "Juan", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"}
print(persona["nombre"])     # Juan
print(persona.get("pais"))   # None

Métodos útiles

persona.keys()     # dict_keys([...])
persona.values()   # dict_values([...])
persona.items()    # dict_items([...])
persona.update({"profesion": "Ingeniero"})

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4.4 Conjuntos (set)

Colecciones no ordenadas de elementos únicos.

frutas = {"manzana", "banana", "naranja"}
numeros = set([1, 2, 3, 4])

Operaciones de conjuntos

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}

print(a | b)  # unión: {1, 2, 3, 4, 5}
print(a & b)  # intersección: {3}
print(a - b)  # diferencia: {1, 2}
print(a ^ b)  # diferencia simétrica: {1, 2, 4, 5}

Métodos útiles

frutas.add("pera")
frutas.remove("banana")
frutas.discard("uva")
frutas.clear()

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✅ Conclusión

Estructura	Ordenado	Mutable	Clave-Valor	Duplicados
Lista	Sí	Sí	No	Sí
Tupla	Sí	No	No	Sí
Diccionario	No	Sí	Sí	No (en claves)
Conjunto	No	Sí	No	No

Cada estructura tiene ventajas según el uso. Python ofrece gran flexibilidad para almacenar y trabajar con datos eficientemente.